Категория блога

AI и технологии

Применение искусственного интеллекта в сайтах, интернет-магазинах, разработке и бизнес-процессах.

AI-классификация и маршрутизация обращений клиентов
AI и технологии

AI-классификация обращений: как автоматически определять тему, приоритет и маршрут

Когда заявки приходят из форм, почты, чатов и мессенджеров, сотрудникам приходится сначала понять, о чём обращение, насколько оно срочное и кому его передать. На большом потоке эта первичная сортировка становится…

Читать статью
Локальные AI-модели и защита корпоративных данных
AI и технологии

Локальные AI-модели для бизнеса: когда данные нельзя отправлять во внешний сервис

Облачные AI-сервисы удобны: не нужно покупать оборудование, обновлять модели и поддерживать инфраструктуру. Но бывают проекты, где данные нельзя отправлять во внешний сервис или компания хочет полностью контролировать…

Читать статью
AI-контроль качества контента перед публикацией
AI и технологии

AI-контроль качества контента: как проверять материалы перед публикацией

Генерировать текст с помощью AI относительно просто. Гораздо сложнее встроить его в реальный контент-процесс так, чтобы на сайт не попадали фактические ошибки, дубли, неправильные ссылки и материалы, которые не…

Читать статью
AI для извлечения данных из документов
AI и технологии

AI для обработки документов: как извлекать данные из PDF, сканов и форм

Во многих процессах данные по-прежнему приходят в виде PDF, сканов, писем и свободных форм. Сотрудник открывает документ, находит нужные поля и вручную переносит их в CRM или учётную систему. На большом объёме это…

Читать статью
RAG и база знаний для AI на сайте
AI и технологии

RAG для сайта: как дать AI ответы из своей базы знаний и снизить число ошибок

Обычная языковая модель хорошо умеет формулировать ответы, но не знает актуальные цены, внутренние инструкции, условия конкретной компании и содержимое закрытой базы знаний. Если просто попросить AI отвечать на…

Читать статью
AI-ассистент для клиентской поддержки
AI и технологии

AI-ассистент для поддержки клиентов: как внедрить его без потери качества

AI-ассистент может быстро отвечать на типовые вопросы клиентов, но полезен только тогда, когда работает на проверенной базе знаний и умеет вовремя передать диалог человеку. Попытка автоматизировать все обращения сразу…

Читать статью
Спасибо. Ваше сообщение было успешно отправлено.
Мы свяжемся с Вами в ближайшее время.